Das Energiesystem ist bereits heute durch einen sehr hohen Grad an Komplexität geprägt, der sich in Zukunft aufgrund der Speicherung und sektoralen sowie räumlichen Verteilung von erneuerbaren Energien weiter erhöhen wird. Ziel des Projekts METIS ist es diese Komplexität in der Energiesystemoptimierung abzubilden, um robuste und sektorübergreifende CO₂-Reduktionsstrategien herzuleiten. Dazu werden sowohl neue Methoden zur systematischen Komplexitätsreduktion entwickelt und angewandt, als auch neue Optimierungsalgorithmen hergeleitet, welche in der Lage sind die parallelen Rechenressourcen von Supercomputern effizient auszunutzen. Die Methoden und Ergebnisse werden open-source zur Verfügung gestellt.